中国新闻社，北京，6月3日（记者Sun Zifa）Springer Nature专业学术杂志在6月2日晚上在北京时间发表了一份生物医学工程论文，称研究人员使用人工智能（AI）技术来开发铅笔来消除帕金森病的早期症状。 通过检查网络辅助数据，人工智能笔可以确定帕金森病患者和健康人之间的手写特性的变化，并有望实现较早的诊断。 根据该论文，据估计，帕金森氏病在全球范围内影响近1000万人，使其成为仅次于阿尔茨海默氏病的第二常见神经退行性疾病。帕金森氏症也是全球增长最快的神经退行性疾病，在低和中间收入的国家中，人们普遍认为，未衡量诊断的数量，这是这些国家缺乏训练有素的医疗专业人员的一部分ES诊断疾病。 由于疾病的症状包括寒意，因此诊断通常是基于观察患者的运动技能的基础。但是，该方法缺乏目标标准，并且通常依赖于临床医生的主观判断。 在这项研究中，加州大学洛杉矶分校的陈约县的相应纸张 - 设备与同事合作，通过检查使用含有磁性墨水的定制笔编写的样品来开发一种诊断帕金森氏病的程序。通过将磁性墨水写入底部和空气中的电信号中，它们显示了神经网络的使用，这是一种通过相互关联的节点网络来学习和识别复杂模式的AI方法，其AI PEN可以识别帕金森患者的特征，其在16名患者的小组中具有超过95％患者的非患者的特征。 论文作者认为，这支AI诊断笔可以代表低成本，准确且易于在规模上分发，这承诺为了改善帕金森氏病的诊断，在大量人群和资源占有领域。他们指出，未来的工作应扩大患者工具样本的大小，并探索其监测帕金森氏病阶段的潜力。 （超过）